Lilian Weng: OpenAI'da Üretken AI Blogger ve Güvenlik Başkanı
lilianweng.github.io blogu, derin öğrenme öğrenenler için altın madeni. Aynı kişi OpenAI'da uzun süre Head of Safety Systems'ti.

"Eğitim için yaz"
Lilian Weng (d. ~1989, Çin) — modern AI bloglarının en derin teknik isimlerinden. lilianweng.github.io uzun, detaylı deep learning özetleri ile bir kuşağın referans kaynağı.
Tek cümle: araştırma + öğretim + güvenlik üçlüsünü temsil eden Çin asıllı bilim insanı.
Yol
- Çin doğumlu.
- University of Hong Kong lisans.
- Indiana University doktora (~2015) — bilgi alma sistemleri.
- Dropbox araştırmacı.
- Affirm ML mühendisi.
- OpenAI (2017-2024) — Head of Applied Research, sonra Head of Safety Systems.
- 2024: OpenAI'dan ayrıldı, Mira Murati'nin ekibine.
- 2025: Thinking Machines Lab kurucu ortağı.
Blog: lilianweng.github.io
2017'den beri. Tarz:
- Uzun makaleler (10-30 sayfa).
- Mathematical derivation açık.
- Görsel diyagram.
- Bibliyografya geniş.
İçerik:
- Transformer'lar.
- Diffusion models.
- Reinforcement learning.
- Multimodal models.
- AI safety.
- LLM evaluation.
Bir blog post bazen PhD seminer dersne eşit.
En popüler post'lar
- "Attention? Attention!" (2018) — modern attention için klasik.
- "Reinforcement Learning Cheatsheet" (2018).
- "Generative Modeling by Estimating Gradients" (diffusion).
- "LLM Powered Autonomous Agents" (2023).
- "Adversarial Attacks on LLMs" (2023).
OpenAI'daki rolü
Applied research (2017-2020)
ChatGPT öncesi: API geliştirme, code Codex.
Safety Systems (2020-2024)
ChatGPT sonrası: zararlı çıktıları engelleme, jailbreak savunması, evaluation.
Sundaki güvenlik önlemleri çoğunluğu onun ekibinin işi.
Akademik etki
- Bilim makaleleri: az ama derin.
- Blog post atıfları: 100.000+.
- "Weng blogu" eğitim materyali olarak MIT, Stanford, CMU derslerinde kullanılır.
Tarz
- Pedagojik: her kavramı sıfırdan açıkla.
- Detaylı: kelimelere değil, denklemlere dayalı.
- Güncel: yeni alanlar (LLM agents, jailbreaks).
- Mütevazı: blog yazısı haricinde az kamuoyu.
- Akademik dürüstlük: kaynak göster, eleştir.
2024 OpenAI ayrılışı
Mira Murati, Barret Zoph ile birlikte: kıdemli OpenAI çıkışları.
Sebepleri:
- Yönetim çatışmaları (Altman'ın dönüşü sonrası).
- Güvenlik öncelikten kayma kaygısı.
- Yeni şirket kurma fırsatı.
Thinking Machines Lab
2025: Mira Murati'nin kurduğu yeni AI şirketi. Lilian Weng kurucu ortak.
- Multimodal AI odaklı.
- Açık kaynak vurgu.
- 2 milyar dolar üzeri yatırım toplandı (2024-2025).
OpenAI'dan ayrılanların yeni yıldız ekibi.
Türk AI öğrencisi için
- lilianweng.github.io her ML öğrencisinin listede olmalı.
- Türk üniversitelerinde doktora dersi kaynağı.
- Türkçe çeviri çabaları (eposta ile sorulabilir).
Felsefe
Lilian'in yazılarındaki temalar:
- "Derin teknik açıkça yazılabilir".
- "Eğitim, araştırmanın yarısıdır".
- "AI güvenliği teknik bir problemdir".
Çin diasporası
Lilian, modern AI'ın Çin-Amerikalı kadın bilim insanlarından:
- Fei-Fei Li (Stanford).
- Anima Anandkumar (NVIDIA → Caltech).
- Daphne Koller (Stanford).
- Lilian Weng (OpenAI → Thinking Machines).
Bu kuşak modern AI'ı şekillendirdi.
Genç Türk araştırmacı için ders
Lilian profili:
- Akademik doktora + endüstri liderlik.
- Blog yazmak kariyer yapar.
- Detaylı yazım karizmadan etkili.
- Çin-Amerikalı kadın olmak engel değil, avantaj.
Mesaj
Lilian'in tekrarladığı:
- "Write to understand, not to impress".
- "The frontier moves fast — keep documenting".
- "Safety is engineering, not philosophy".
Kapanış
Lilian Weng, modern AI öğrenmesinin sessiz hazinesi. Blogu doktora dersi gibi, OpenAI'daki güvenlik çalışması ürünleri daha iyi yaptı.
Türk AI öğrencisi için ders: akademik derinlik + blog yazımı = kariyer + etki.
Sonraki adımı (Thinking Machines) takip edilmeye değer.
Etiketler
Kendinizi Test Edin
Cevaplarınız profilinizde istatistik olarak saklanır.
1. Lilian'in blogu?
2. OpenAI'daki rolü?
3. 2024 yeni rolü?
4. Akademik kökeni?
5. En etkili blog yazısı?
İlgili Yazılar
Evrenin Genişleme Hızı Işıktan Hızlı Olabilir mi?
Hiçbir şey ışıktan hızlı gidemez, denir. Peki uzak galaksiler bizden ışık hızını aşan bir hızla nasıl uzaklaşabiliyor? Hubble yasası ve uzayın "gerilmesi", bu görünür çelişkiyi nasıl çözüyor?
Bilim TarihiGökyüzüne Bakmak Geçmişe Bakmaktır: Işığın Yolculuğu ve Zaman
Gece gördüğünüz yıldızlardan bazıları belki de artık yok. Işığın sınırlı hızı, teleskopları birer zaman makinesine çeviriyor. Işık yılı ve "geriye bakış zamanı" matematiğiyle evrenin geçmişini nasıl görüyoruz?
Bilim TarihiBir Asteroidin Dünya'ya Çarpma Olasılığını Nasıl Hesaplarız?
Bir asteroidin Dünya'ya çarpma ihtimali nasıl "yüzde 1" gibi bir sayıya dönüşür? Belirsizlik bölgesi, hata elipsi ve olasılık matematiği, gökyüzündeki riski nasıl ölçülebilir kılıyor?