Tüm yazılar
Bilim Tarihi1 Aralık 2024

Olga Russakovsky: ImageNet Challenge Ortağından AI Adalete

Princeton profesörü Russakovsky, ImageNet'in modern bilgisayar görüşünün başlangıcı olmasını sağladı. Şimdi AI4ALL ile çeşitliliği savunuyor.

Matematik Karavanı 5 dk okuma 5 soru
Princeton binası — akademik metafor

Bilgisayar görüşünün katalizörü

Olga Russakovsky (d. 1986, Rusya) — modern bilgisayar görüşünün kurumsal yapıtaşlarının mimarlarından. Princeton profesörü, ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge'in baş yazarı.

Tek cümle: ImageNet veri setini yarışma hâline getirip modern derin öğrenmeyi patlatan kadın.

Yol

  • Rusya doğumlu, çocukken ABD'ye.
  • Stanford lisans + master (2007).
  • Stanford doktora (2015) — Fei-Fei Li mentörlüğünde.
  • CMU post-doc.
  • Princeton asistan profesörü (2017-).

ImageNet Challenge (2010-2017)

Fei-Fei Li ile beraber organize etti.

Yarışma:

  • 1000 sınıf.
  • 1.2 milyon resim.
  • Top-5 accuracy.
  • Yıllık duyuru.

2012: AlexNet şok eden %15.3 hata. Önceki: %26.

Bu derin öğrenme devrimi başlangıç noktası. Olga organizatör olarak modern AI'in dönüşümünde merkez.

ILSVRC makalesi

Russakovsky ve diğerleri (2015): "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge".

  • 30.000+ atıf.
  • Modern CV'nin referans çalışması.
  • Türk ML öğrencilerinin doktora tezi referansı.

AI4ALL (2017-)

Russakovsky + Fei-Fei Li + Rick Sommer = AI4ALL kar amacı gütmeyen kuruluş.

Misyon: AI eğitimini çeşitli toplumlara açma.

  • Lise öğrencileri.
  • Kadın, azınlık, düşük gelir.
  • Yaz okulu programları.
  • ABD'deki büyük üniversitelerde.

500+ öğrenci her yıl.

Princeton'da

Bilgisayar Görüşü Laboratuvarı:

  • Görsel tanıma.
  • Adil AI.
  • Açıklanabilir AI.
  • Veri seti tasarımı.

Olga'nın araştırması etik AI odaklı.

Akademik etki

  • 35.000+ Google Scholar atıfı.
  • MacArthur Fellow finalist.
  • Sloan Research Fellowship.
  • NSF CAREER Award.
  • Princeton Engineering Council Award.

AI Bias çalışması

Russakovsky son yıllarda veri seti bias'ı çalışıyor:

  • "ImageNet bile bias'lı" — siyahi insanlar az.
  • Veri toplama sürecinde kim seçildi?
  • Hedef: temsil edilebilirlik.

Tarz

  • Akademik dikkat.
  • Sosyal etki: AI4ALL etrafında.
  • Bilim + aktivizm birleşimi.
  • Mentörlük: özellikle kadın öğrenciler.

Rus diasporası

Olga, modern AI'in Rus-Amerikalı kadın isimlerinden:

  • Maria Lomeli (Stanford).
  • Alexandra Boyarskaya.
  • Anna Goldie (DeepMind).

Hint, Çin diasporasından sonra Rusya modern AI'in kaynaklarından.

Türkiye etkisi

  • ImageNet Türk üniversitelerinin mecburi konu.
  • AI4ALL benzeri Türk programları (TÜBİTAK Genç Bilimci) başlatılmalı.
  • Olga'nın bias çalışmaları Türk AI etik araştırmasında referans.

Felsefe

Olga'nın mesajları:

  • "Veri set seçimi politik bir karar".
  • "AI çeşitlilik için tasarlanmalı".
  • "Bilim ve aktivizm aynı şey".

Genç kadın araştırmacı için ders

Olga profili:

  • Doktora + akademi klasik yol.
  • Toplum etkisi akademik kariyerin parçası.
  • Etik AI yeni alan, fırsat.
  • Rus kadın bilim adamı olmak engel değil.

Kapanış

Olga Russakovsky, bilimi sosyal etki ile birleştiren modern akademisyen örneği. ImageNet ile derin öğrenmeyi patlattı, AI4ALL ile kimin AI'a katılacağını değiştiriyor.

Türk genç kadın AI araştırmacıları için doğrudan rol model.

Etiketler

Olga RussakovskyImageNetAI4ALLPrincetonAI etiği

Kendinizi Test Edin

Cevaplarınız profilinizde istatistik olarak saklanır.

1. ImageNet Challenge organizatörlerinden?

2. AI4ALL ne yapar?

3. Akademik konumu?

4. Memleketi?

5. Son araştırma teması?