Patrick Lewis: RAG Paradigmasının Yazarlarından, Cohere AI Araştırma Lideri

RAG'in mucidi

Patrick Lewis — modern RAG (Retrieval-Augmented Generation) paradigmasının önde gelen kurucularından.

Erken yaşam

• Eğitim: University College London (UCL), bilgisayar bilimi.
• PhD: UCL (2020 yakınları), Sebastian Riedel'in yanında.

Akademik kariyer

• Facebook AI Research (FAIR, 2018-21).
• UCL: doktora + öğretim.
• Cohere (2021-): AI araştırma.

RAG makalesi (2020)

Lewis, Perez, Piktus, Petroni, Karpukhin, Goyal, Küttler, Lewis, Yih, Rocktäschel, Riedel, Kiela — 12 yazarlı makale.

"Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks".

Patrick Lewis ilk yazar olarak öne çıktı.

RAG'in özgün katkısı

Önceden:

• Closed-book QA: model bilgi parametrelerinde.
• Open-book QA: model + harici belge ama eğitim sırasında sabit.

RAG yeniliği:

• Eğitimde harici belge retrieve etmeyi öğretme.
• Inference'ta dinamik retrieve.
• End-to-end eğitim.

Modern enterprise AI ekosisteminin temel mimarisi'ne dönüştü.

Diğer katkıları

• BART modeli (Facebook 2019) ortak yazarı.
• DPR (Dense Passage Retrieval) — embedding tabanlı retrieval.
• PAQ: 65M sorular veri seti.

Cohere

Şu anda Cohere (Toronto/San Francisco AI şirketi):

• Enterprise AI.
• RAG odaklı ürünler.
• Embedding modelleri.

Mirası (henüz oluşuyor)

• RAG makalesi (2020): modern enterprise AI standartı.
• BART: önemli pretrained model.
• DPR: modern retrieval temeli.
• Cohere: AI ekosistemine endüstri katkısı.

Modern enterprise AI mimarisinin görünmez ama vazgeçilmez figürlerinden. RAG kullandığınız her platformda Lewis'in 2020 fikri çalışıyor.

"Bilgi modele zorla sıkıştırma, modele bilgiyi göster." Lewis'in paradigması.