Shane Legg: AGI Kavramını Akademik Tanımlayan DeepMind Kurucusu

"AGI ne demek?" sorusunu ciddiye alan adam

Shane Legg (1973, Yeni Zelanda) — modern AI dünyasında AGI tanımının akademik mimarı ve DeepMind'in üç kurucu ortağından biri.

Demis Hassabis'in karizması ve Mustafa Suleyman'ın girişimcilik enerjisi öne çıkarken, Legg arkadaki bilim adamı rolünü oynar.

Yol

• Otago Üniversitesi (Yeni Zelanda) — lisans, bilgisayar bilimleri.
• IDSIA (Lugano) — Jürgen Schmidhuber'in laboratuvarı, doktora.
• Doktora tezi (2008): "Machine Super Intelligence" — bilim makalesi havasında, ama ileride DeepMind'i besleyen fikirler.
• 2010: Hassabis ve Suleyman ile DeepMind kuruldu (London).
• 2014: Google DeepMind'i ~600 milyon dolara aldı.
• Bugün: DeepMind'de Baş Bilim İnsanı rolünde.

"AGI" tanımı

2007'de Marcus Hutter ile beraber yazdığı makale: "Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence".

Sade fikir: bir ajanın zekasını mümkün tüm ortamlardaki performansının ağırlıklı toplamı olarak tanımla.

$\Upsilon(\pi) = \sum_{\mu \in E} 2^{-K(\mu)} V_\mu^\pi$

Burada $K(\mu)$ ortamın Kolmogorov karmaşıklığı. Basit ortamların ağırlığı yüksek (Occam usturası), karmaşıkların düşük.

Sonuç: Zeka genel olmalı — tek bir görevde değil, tüm sayılabilir hesaplanabilir ortamlarda iyi performans.

Bu Hutter'in AIXI modeline yakın; ama Legg AIXI'yi pratik AGI sezgisine bağlamıştır.

AGI tahminleri

Legg'in en bilinen pratik katkısı zaman tahminleri:

• 2011 (blog): AGI 2028'e %50 ihtimal — uzun süre cesur sayıldı.
• 2024: Aynı tahmini doğruladı — "2028 hâlâ ciddi bir ihtimal".

Zaman içinde tahminini düşürmedi; scaling yaklaşımının işe yaramasıyla daha emin oldu.

DeepMind'deki rol

• Bilimsel yön: AlphaGo, AlphaFold, AlphaProof gibi büyük projelerin felsefi çerçevesini çizdi.
• Güvenlik: DeepMind'in AGI Safety Team'inin kurulmasında öncü.
• Public face: Hassabis kadar görünür değil ama akademik söyleşilerde sık ortaya çıkar.

Felsefi etkisi

Shane Legg sayesinde:

• AGI felsefi spekülasyon olmaktan çıkıp ölçülebilir hedef oldu.
• "AGI ne zaman?" sorusu caddiye alınır hale geldi.
• Marcus Hutter'in AIXI çalışması pratik AI topluluğuna girdi.

"Hesaplanabilirlik" bağlantısı

Legg ve Hutter'in tanımı Turing-tam ortamlara dayanır. Bu nokta önemli: gerçek dünya ortamı Turing-tam değildir (sınırlı bilgi), ama AGI tanımı için idealize edilmiş çerçeve.

Eleştiriler

• Tanım çok soyut — pratikte ölçmek zor.
• Kolmogorov karmaşıklığı hesaplanamaz (Chaitin).
• Pratik testler (MMLU, ARC, vs.) yine de kullanılıyor.

Yine de Legg'in tanımı fikir babası: zekayı çoklu görev performansı olarak ölç.

Kapanış

Şane Legg, Yeni Zelanda'dan Londra'ya, AGI kavramının hem akademik tanımını hem de en görünür şirketin kuruluş sermayesini taşıyan kişidir. Onsuz, DeepMind ve AGI tartışması bugünkü şeklinde olmazdı.