Shunyu Yao: ReAct ve Tree of Thoughts'in Mucidi

Doktora döneminde iki temel makale

Shunyu Yao Princeton bilgisayar bilimi doktora öğrencisi. 2020'lerin başında doktora başladı. Danışman: Karthik Narasimhan.

İki temel makale yazdı:

1. ReAct (2022): Reasoning + Acting — modern AI ajan paradigmasının temeli.
2. Tree of Thoughts (2023): LLM'lere arama eklemek.

Bu iki çalışma modern AI ajanlarının ve reasoning modellerinin felsefi temellerinden.

Tsinghua → Princeton

Yao 1997 Çin doğumlu. Tsinghua Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi (2019). Çin'in en seçkin üniversitelerinden — He Kaiming'le aynı.

Princeton doktora için ABD'ye geldi. Tsinghua → Princeton geçişi Çin AI öğrencilerinin tipik yolu.

ReAct (2022)

Doktora ilk yılı. Yao ve ekibi ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models makalesini yayımladı.

Tez: LLM'ler hem akıl yürütmeli hem eylem yapmalı — birlikte. Şu kalıpla:

Düşünce: Soru "X başkenti nedir?"
Eylem: search("X başkenti")
Sonuç: Y
Düşünce: Cevap Y.

Bu basit format modern agentic AI ekosisteminin temel motoru oldu. Function calling, MCP, GPT-4 agents — hepsi ReAct kalıbına dayanır.

Makale 2000+ atıf aldı bir yılda.

Tree of Thoughts (2023)

İkinci yıl. Tree of Thoughts makalesi.

Tez: LLM tek zincir değil, ağaç araması yapsın. Game of 24, crosswords, creative writing'de dramatik iyileşme.

ToT, OpenAI o1'in akademik öncüsüdür. Modern reasoning model paradigmasının temeli.

"Genç ama derin"

Yao'nun stili: klasik AI (arama, planlama, agentic) + modern LLM birleşimi.

Bir 2024 söyleşisinde:

"İnsanlar 'LLM'ler her şeyi yapar' diye düşünüyor. Hayır, LLM bir bileşen. Klasik AI fikirleri — arama, planlama, hiyerarşi — modern AI için hâlâ değerli."

Bu görüş, Allen Newell ve klasik AI geleneğine bir saygı. Modern AI'ın klasik AI'ı silmesi gerektiği fikrine karşı.

OpenAI (2024–)

Yao 2024 yazında OpenAI'a katıldı. Tahminen reasoning ekibinde. Doktora 2024-2025'te tamamlanıyor (önümüzdeki yıl).

OpenAI'da çalışırken Princeton ile resmi bağlantısı sürer mi belli değil. Modern AI'da bu hybrit profil yaygın.

Akademik soyağacı

Yao'nun danışmanı Karthik Narasimhan, Princeton profesörü. Klasik NLP + reasoning araştırmacısı. Sutskever ile aynı kuşak ama akademik kanal seçti.

Princeton modern AI'da güçlü laboratuvar oldu — Stanford, MIT, Berkeley'e ek olarak ABD'nin dördüncü AI merkezi.

Sade ders

Yao hikâyesinden iki şey:

1. Doktora dönemi tarihsel olarak verimli. Yao 2 yılda 2 temel makale yazdı. ReAct ve ToT modern AI ajanlarının ve reasoning modellerinin temelidir.
2. Klasik AI yeniden değerli. Arama, planlama, hiyerarşi gibi 1960-1990 fikirleri modern LLM çağında geri döndü. Yao bu birleşimin örneği.

Bağlam

ReAct için: [[function-calling-llm-ye-arac-vermek]]. Tree of Thoughts için: [[tree-of-thoughts-llm-ye-dallanma-arama-eklemek]]. Modern agentic AI için: [[aravind-srinivas-perplexity-ai-ile-arama-i-tekrar-yazmak]]. Allen Newell ile klasik AI için: [[allen-newell-yapay-zekanin-bilissel-mimari]]. Princeton AI için: [[fei-fei-li-ai-in-anneannesi]] (Princeton lisans).