Stefano Ermon: Stanford'da Üretken Modellerin Baba Figürü
İtalyan kökenli Stanford profesörü, Yang Song'un danışmanı ve modern üretken AI'ın akademik öğretmenlerinden biri.
Yang Song'un danışmanı
Modern AI'da Stefano Ermon çok bilinen değil. Ama Yang Song'un danışmanı olarak score-based modellerin akademik dolaylı yazarı.
Ermon Stanford'da bilgisayar bilimi profesörü. Üretken modeller, RL, AI for Sustainability cephesinde aktif.
İtalya'dan Stanford'a
Stefano Ermon İtalya doğumlu. Politecnico di Milano elektrik mühendisliği. Sonra Cornell'de doktora.
2014'te Stanford'a profesör. CRFM ve diğer akademik laboratuvarlar ile ortak.
GAIL (2016) — büyük katkı
Ermon ve Jonathan Ho'nun 2016 makalesi Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL) modern imitation learning literatürünün baş referansı.
GAIL inverse RL'in pratik versiyonu. Robotik ve oyun AI'sında yaygın.
Score-based modeller — danışmanlık
2017'de Ermon, Yang Song'u doktora öğrenci olarak aldı. Üç yıl sonra:
- NCSN (2019): İlk pratik score-based üretken model.
- SDE çerçevesi (2020): Diffusion ve score-based birleşik teori.
Bu çalışmalar modern üretken AI'ın matematik temeli. Ermon akademik danışman olarak Yang Song'un başarısının arkasında.
"AI for Sustainability"
Ermon Stanford'da AI for Sustainability odaklı:
- İklim modelleme.
- Yenilenebilir enerji optimizasyonu.
- Sürdürülebilir tarım.
Bu, AI4Science'in çevre dalı. AlphaFold biyoloji, Ermon iklim.
"Sade akademik"
Ermon tipik Stanford profesörü tarzı:
- Çok makale.
- Çok doktora öğrencisi.
- Az kamuoyu görünürlüğü.
- Twitter'da yarı aktif.
Modern AI'da nadir geleneksel akademik profil.
Sade ders
Ermon hikâyesinden iki şey:
- Akademik danışmanlar görünmez ama temel. Yang Song'un başarısı Ermon'un mentor etkisi olmadan olmazdı. Akademik nesil önemli.
- AI for Sustainability cephesi büyüyor. Ermon iklim AI cephesinin baş figürlerinden. AI4Science biyoloji ile sınırlı değil; çevre de aynı potansiyele sahip.
Bağlam
Yang Song için: [[yang-song-score-based-modellerin-mucidi-sora-arkasinda]]. Score-based modeller için: [[score-based-modeller-diffusion-un-baska-bir-dili]]. GAIL ve imitation için: [[imitation-learning-ustanin-yaptigi-yi-taklit-etmek]]. AI4Science için: [[ai-icin-bilim-protein-ilac-malzeme-yeni-aydinlanma]]. İklim AI için: [[graphcast-deepmind-in-hava-tahmin-yapay-zekasi]].
Etiketler
Kendinizi Test Edin
Cevaplarınız profilinizde istatistik olarak saklanır.
1. Ermon'un akademik kökeni nedir?
2. GAIL ne yapar?
3. Yang Song ile bağlantısı nedir?
4. AI for Sustainability ne yapar?
5. Ermon'un akademik tarzı nasıl?
İlgili Yazılar
Brahmagupta: Sıfıra Kurallar Koyan ve Negatif Sayıları Borç Olarak Tanımlayan 7. Yüzyıl Hintlisi
628 yılında Brahmagupta, sıfırın aritmetiğini ve negatif sayıların kurallarını ilk kez sistematik biçimde yazdı. Borç-mülk metaforuyla negatif sayıları meşrulaştırdı, ikinci dereceden denklem formülünü genelleştirdi.
Bilim TarihiHypatia: İskenderiye'nin Son Büyük Kadın Matematikçisi ve Bir Çağın Sonu
M.S. 4. yüzyıl İskenderiye'sinde, dünyanın en büyük kütüphanesinin gölgesinde bir kadın geometri ve astronomi dersleri veriyordu. Hikâyesi, bir bilim insanının ötesinde, bir çağın bittiğini anlatır.
Bilim TarihiÉtienne Bézout: Fransız Donanmasının Matematik Hocası ve Adı Yanlış Yere Yapışmış Cebirci
Adı bugün her kriptografi dersinde geçen Bézout, hayatta sınava hazırlanan denizci adaylarına ders kitabı yazdı. Ünü, kendi bulmadığı bir teoremden geldi; kendi büyük teoremi ise nesiller boyunca anlaşılamadı.