Susan Athey: Ekonometri ve Makine Öğrenmesini Birleştiren Stanford Ekonomisti

"Ekonomi + ML = yeni bilim"

Susan Athey (d. 1970) — modern ekonomi ile makine öğrenmesini birleştiren ana figür. Stanford'da profesör, Microsoft baş ekonomistliği yaptı, John Bates Clark Madalyası sahibi.

Tek cümle: ekonometrinin yapısını ML ile yeniden yazıyor.

Yol

• Duke lisans (1991) — ekonomi, matematik, bilgisayar bilimi (üçlü!).
• Stanford doktora (1995) — ekonomi (Paul Milgrom mentörlüğünde).
• MIT, Stanford profesörlükleri.
• Harvard profesörü (2007-2012).
• Microsoft baş ekonomisti (2007-2013) — şirketin ilk kez akademik baş ekonomistti.
• Stanford GSB profesörü (2013-).
• 2007 John Bates Clark Madalyası — 40 yaş altı en iyi ekonomist (ilk kadın).
• 2024 Biden hükümeti: Council of Economic Advisers üyesi.

Causal Forest (2018, Stefan Wager ile)

Modern Causal ML'in yıldız algoritması.

Fikir: Random Forest'i Rubin causal model ile birleştir.

• Her ağaç bir alt veri kümesinden eğitilir.
• Yapraklar homojen tedavi etkisi olan bölgeleri bulur.
• Her birey için bireysel tedavi etkisi (CATE) tahmini.

generalized random forests olarak da bilinir. grf R paketi binlerce kullanıcı.

Akademik etki

• Auction theory: müşteri Milgrom ile mekanizma tasarımı (Milgrom 2020 Nobel'ini aldı).
• Endüstriyel organizasyon: tedarik zinciri, ihale.
• Internet ekonomisi: reklam piyasaları.
• Machine learning: causal forest, heterogeneous treatment effects.

Microsoft Research dönemi

2007-2013: ilk akademik baş ekonomist. Görevleri:

• Online reklam ekonomisi.
• Bing arama piyasası tasarımı.
• A/B testing metodolojisi.
• Veri bilimi + ekonomi köprüsü.

Bu dönem teknoloji şirketlerinde akademik ekonomistlik trendini başlattı (Amazon, Uber, Airbnb hepsi takip etti).

"ML for Economics" hareketi

Athey, ekonomistlerin ML öğrenmesi gerekliliğini savundu:

• 2018 NBER Summer Institute ML+Econ master class.
• NeurIPS Causal Inference workshop'ları.
• AEA Annual Meeting ML oturumları.

Sonuç: bir kuşak ekonomist artık Python + scikit-learn kullanıyor.

Tarz

• Çok yönlü: ekonomi, ML, mekanizma tasarımı, hesaplama.
• Pratik öncelikli: her teori uygulanabilir olmalı.
• Akademik + endüstri: ikisinin de değerini bilir.
• Mentörlük: özellikle genç kadın ekonomistlere.

Türk ekonomi araştırmaları

• Atatürk Üniversitesi, Boğaziçi, ODTÜ ekonomi bölümlerinde causal forest yöntemleri.
• TCMB araştırma birimleri debiased ML üzerine paper'lar.
• Türk genç kadın ekonomistler için Athey rol model.

Genç kadınlara mesajı

Athey sık tekrarlar: "Bilgisayar biliminden korkmayın. Kod öğrenin."

Tarihsel olarak ekonomi erkek-baskın. ML+ekonomi birleşmesi kapı açıyor — yeni nesil hem matematik hem programlama bilen kadın ekonomistler.

Önemli ödülleri

• John Bates Clark Madalyası (2007).
• Member, National Academy of Sciences (2012).
• Founding Stanford Institute for Economic Policy Research bağlı.
• CEO, AEA Society for Economic Education.

Felsefe

Athey için ekonomi sadece modeller değil, veri, hesap ve karar mekanizmaları üzerine bir bilimdir. ML bu bakışı daha güçlü yapıyor.

Kapanış

Susan Athey, disiplinler arası araştırma ile akademik liderlik birleştiren nadir figürlerden. Causal forest ile ML'i ekonomistlere, ekonomik mekanizma tasarımıyla Nobel ödüllü Milgrom'a yardımcı oldu. Türk ekonomi geleceği için net rol model.